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こういち ◆ou0jbJnEJ0Kb
2022/8/22 12:11 ネタバレ
フォルマント合成とは違うアプローチで音声合成をやりたくて「The Computation of Line Spectral Frequencies Using Chebyshev Polynomials」って論文を読んでるんですけど、結構夢壊すようなこと書いてあるような…?(やろうとしてること自体も乃乃歌のやり方を数学っぽくしただけなのよね)
結果思ったのは「僕が取るべきアプローチはLSPじゃなくて、最小二乗法なのではないか」
まぁいずれ必要になる日が来ると思うので、LSPに関してももう少し理解したいんですけど。

コメント

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こういち 2022/8/22 12:25 ◆ou0jbJnEJ0Kb
目標は与えられた包絡線からLPC係数を求めること。
LPC係数を使ったフィルタは音声から声帯を取り出す「白色化フィルタ」と声帯から音声を復元する「合成フィルタ」がある。
このうち、白色化フィルタを最小二乗法で求めるとやりやすそう。
懸念事項は
・フィルタが複素関数
・白色化フィルタに対応する合成フィルタが存在することを証明できるか
・そもそも解が一意に定まるか
・求まったとして、そのフィルタが安定かどうか
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こういち 2022/8/22 12:32 ◆ou0jbJnEJ0Kb
最小二乗法の式イメージしたら、そもそも位相の情報が消えた件について
cos^2θ+sin^2θ=1なので、スペクトルからフィルタの係数求めようとすると位相の情報が消えそう?
ならば位相を別の方法で求めるのが良さそう。
求まるのか…?

PARCORやLSPはフィルタの安定条件が与えられる。なので、この安定条件を満たすように位相を決定出来れば…?

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